t test

The t test is a type of estimation test that determines whether the difference between the means of two data sets is significantly different or not.

Limitations and Assumptions: Data for performing a t test must meet the following conditions:

● ramdom sampling
● independent measurements or observations
● normal distributions
● equal variance



t-test methodology and classification according to hypothesis rejection

The t test basically assumes equal variances, but in the case of an unpaired sample t test that compares samples with different sample sizes or population means, the results of the F test (variance comparison) must be checked.